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Enregistrement W3145970345 · doi:10.21203/rs.3.rs-355230/v1

Cytokine release syndrome in a patient with colorectal cancer following vaccination with BNT162b2 (tozinameran)

2021· preprint· en· W3145970345 sur OpenAlexaff
Samra Turajlic, Lewis Au, Annika Fendler, Scott Shepherd, Karolina Rzeniewicz, Maddalena Cerrone, Fiona Byrne, Eleanor Carlyle, Kim Edmonds, Lyra Del Rosario, John Shon, Winston Haynes, Benjamin Shum, William Gordon, Camille L. Gérard, Wenyi Xie, Nalinie Joharatnam‐Hogan, Kate Young, Andrew Furness, Lisa Pickering, James Larkin, Ruth Harvey, George Kassiotis, Sonia Gandhi, Charles Swanton, Charlotte Fribbens, Katalin A. Wilkinson, Robert Wilkinson, Naureen Starling, Ian Chau

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchRoyal Marsden NHS Foundation TrustWellcome TrustFrancis Crick InstituteCancer Research UKRoyal Marsden Cancer Charity
Mots-clésVaccinationColorectal cancerMedicineCancerCytokineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a case of cytokine release syndrome (CRS) that occurred five days after vaccination with BTN162b2 (tozinameran), an mRNA COVID-19 vaccine, in a patient with colorectal cancer on long-standing anti-PD-1 monotherapy. The CRS was evidenced by raised inflammatory markers, thrombocytopenia, elevated cytokine levels (IFN-y/IL-2R/IL-18/IL-16/IL-10), and steroid responsiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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