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Enregistrement W3145971534 · doi:10.3390/ijerph18073515

The Impact of COVID-19 on High School Student-Athlete Experiences with Physical Activity, Mental Health, and Social Connection

2021· article· en· W3145971534 sur OpenAlexafffundabout
Heather A. Shepherd, Taffin Evans, Srijal Gupta, Meghan H. McDonough, Patricia K. Doyle–Baker, Kathy Belton, Shazya Karmali, Samantha Pawer, Gabrielle Hadly, Ian Pike, Stephanie Adams, Shelina Babul, Keith Owen Yeates, Daniel C. Kopala‐Sibley, Kathryn Schneider, Stephanie Cowle, Pamela Fuselli, Carolyn A. Emery, Amanda M. Black

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensParachuteUniversity of British ColumbiaBC Children's HospitalHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research Institute
Mots-clésMental healthPsychologyAthletesCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPhysical activityGerontologyMedical educationMedicinePsychiatryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 restrictions led to reduced levels of physical activity, increased screen usage, and declines in mental health in youth; however, in-depth understandings of the experiences of high school student-athletes have yet to be explored. To describe the experiences of the COVID-19 pandemic on student-athletes' physical activity, social connection, and mental health, 20 high school student-athletes living in Calgary, Alberta participated in semi-structured interviews, designed using phenomenography. Participants reported variations in physical activity, social connections, and mental health which were influenced by stay-at-home restrictions and weather. Access to resources, changes to routines, online classes, and social support all influenced engagement in physical activity. School and sports provided opportunities for in-person social connections, impacted by the onset of the pandemic. Participants reported their mental health was influenced by social connections, online classes, and physical activity. Findings from this study will inform the development of resources for high school student-athletes amidst COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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