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Enregistrement W3145974299 · doi:10.22004/ag.econ.51718

Medium Term Outlook for Canadian Agriculture - International and Domestic Markets

2009· preprint· en· W3145974299 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre Charlebois, Stephan Gagne

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureMedium termBaseline (sea)ChinaAgricultural economicsTerm (time)EconomicsBusinessAgricultural sciencePolitical scienceMacroeconomicsGeographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this document is to describe the features of the Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) Medium Term Outlook for Canadian Agriculture covering the period 2009 to 2019. The outlook is an attempt to outline a plausible future of the international and domestic agri-food sectors. It serves as a benchmark for discussion and scenario analysis. The outlook makes specific assumptions and outlines their implications. Since it assumes that policies remain unchanged from existing legislation, the outlook is not a forecast of future events. In particular there are no assumptions made regarding the outcome of the Doha round of trade negotiations. It also assumes no impact from climate change and from policy to mitigate climate change nor significant animal disease outbreaks or unusual climatic conditions over the period of the outlook. The starting point of the international baseline is the so-called lower GDP slow recovery medium term scenario published in the OECD/FAO Agricultural Outlook 2009-2018. This scenario was updated in the short term using macro-economic forecasts released by the OECD in September 2009 and by the World Bank in June 2009. Exchange rates were updated to reflect the information released at the end of 2008 and in the first 6 months of 2009. The agricultural outlook was updated to reflect short term price forecasts produced and released by the U.S. Department of Agriculture (USDA) in October 2009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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