Wireless Home Blood Pressure Monitoring System With Automatic Outcome-Based Feedback and Financial Incentives to Improve Blood Pressure in People With Hypertension: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is prevalent in Singapore and is a major risk factor for cardiovascular morbidity and mortality and increased health care costs. Strategies to lower blood pressure include lifestyle modifications and home blood pressure monitoring. Nonetheless, adherence to home blood pressure monitoring remains low. This protocol details an algorithm for remote management of primary care patients with hypertension. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine whether wireless home blood pressure monitoring with or without financial incentives is more effective at reducing systolic blood pressure than nonwireless home blood pressure monitoring (usual care). METHODS: This study was designed as a randomized controlled open-label superiority study. A sample size of 224 was required to detect differences of 10 mmHg in average systolic blood pressure. Participants were to be randomized, in the ratio of 2:3:3, into 1 of 3 parallel study arms :(1) usual care, (2) wireless home blood pressure monitoring, and (3) wireless home blood pressure monitoring with financial incentives. The primary outcome was the mean change in systolic blood pressure at month 6. The secondary outcomes were the mean reduction in diastolic blood pressure, cost of financial incentives, time taken for the intervention, adherence to home blood pressure monitoring, effectiveness of the framing of financial incentives in decreasing nonadherence to blood pressure self-monitoring and the adherence to antihypertensive medication at month 6. RESULTS: This study was approved by SingHealth Centralised Institutional Review Board and registered. Between January 24, 2018 and July 10, 2018, 42 participants (18.75% of the required sample size) were enrolled, and 33 participants completed the month 6 assessment by January 31, 2019. CONCLUSIONS: Due to unforeseen events, the study was stopped prematurely; therefore, no results are available. Depending on the blood pressure information received from the patients, the algorithm can trigger immediate blood pressure advice (eg, Accident and Emergency department visit advice for extremely high blood pressure), weekly feedback on blood pressure monitoring, medication titration, or skipping of routine follow-ups. The inclusion of financial incentives framed as health capital provides a novel idea on how to promote adherence to remote monitoring, and ultimately, improve chronic disease management. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03368417; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03368417. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/27496.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».