A new modulation transfer function for ocean wave spectra retrieval from X-band marine radar imagery
Notice bibliographique
Résumé
When imaging ocean surface waves by X-band marine radar,the radar backscatter from the sea surface is modulated by the long surface gravity waves. The modulation transfer function(MTF) comprises tilt,hydrodynamic,and shadowing modulations. A conventional linear MTF was derived using HH-polarized radar observations under conditions of deep water. In this study,we propose a new quadratic polynomial MTF based on VV-polarized radar measurements taken from heterogeneous nearshore wave fields. This new MTF is obtained using a radar-observed image spectrum and in situ buoy-measured wave frequency spectrum. We validate the MTF by comparing peak and mean wave periods retrieved from X-band marine radar image sequences with those measured by the buoy. It is shown that the retrieval accuracies of peak and mean wave periods of the new MTF are better than the conventional MTF. The results also show that the bias and root mean square errors of the peak and mean wave periods of the new MTF are 0.05 and 0.88 s,and 0.32 and 0.53 s,respectively,while those of the conventional MTF are 0.61 and 0.98 s,and 1.39 and 1.48 s,respectively. Moreover,it is also shown that the retrieval results are insensitive to the coefficients in the proposed MTF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».