From both sides of a border, writing home : the autoethnography of an Armenian-Canadian
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores issues of literacy and identity through a social constructionist perspective by discussing the concept of a linguistic and national home for an Armenian-Canadian. Through autoethnography, I connect my personal experiences to my culture, and construct a sense of 'home' by writing from both sides of a border: Armenian and Canadian. Autobiographical approaches make use of the self to construct meanings that illuminate larger themes and bear implications for wider audiences (Cole & Knowles, 2000; Kamanos-Gamelin, 2001; Mitchell & Weber, 1999; O'Reilly-Scanlon, 2000). Thus, as I describe the outcomes of my experiences of literacy and identity, I consider the need for critical pedagogy in order to create or 'write' home. This self-study is based on my realities and the ways in which I understand those realities. Moreover, it follows a phenomenological aim to "uncover and describe the structures, the internal meaning structures, of lived experience" (van Manen, 1997, p. 10). However, the value of finding meanings in the past lies in the possibilities to construct the future. Shirinian (2000) points out that "in the diaspora, meaning has been displaced but not replaced, and one of the principal problems the very concept of Armenian diaspora culture seeks to understand is the relationship between the experience of cultural displacement and the construction of cultural identity" (p. 5). By writing about my home from both sides of a border, I hope to bridge this gap and offer new meanings and perceptions in understanding the Armenian-Canadian experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,021 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».