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Enregistrement W3146039336 · doi:10.1177/0145482x211000947

Positioning Practices of Orientation and Mobility Specialists When Teaching Street Crossings: Is There a Standard Approach?

2021· article· en· W3146039336 sur OpenAlexaff
Kim T. Zebehazy, Rebecca L. Renshaw, George J. Zimmerman

Notice bibliographique

RevueJournal of Visual Impairment & Blindness · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSafety Warnings and Signage
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrientation and MobilityIntersection (aeronautics)Identification (biology)Orientation (vector space)ConversationPsychologyVariable (mathematics)Applied psychologyComputer scienceSocial psychologyMedical educationTransport engineeringEngineeringMedicineCommunicationHuman–computer interactionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: An important skill for orientation and mobility (O&M) specialists to have is to monitor clients appropriately when they are learning to cross intersections. Techniques books provide some suggestions for positioning during street crossings, but no research has been conducted about consensus or priorities for making appropriate decisions on positioning. The purpose of this study was to investigate general positioning decisions using visual monitoring techniques. Method: A total of 234 participants (practicing O&M specialists, preservice O&M students, and O&M university personnel) completed a 40-question survey. The survey included demographic questions, diagrams of intersections that participants used to select positioning locations, questions about lanes of threat, and questions about important factors to consider when positioning to monitor safety. Commonality of selections were analyzed and compared with demographic information. Results: The greatest consensus was found for all intersection types when the client is positioned on the corner waiting to cross and for identification of the first lane of threat. More variable position selections were made for monitoring during the crossings, and the second and third lane of threat selections were also more variable. Factors respondents indicated as most important to consider when positioning aligned with their positioning choices overall. Discussion: Personnel preparation programs may want to consider to what extent they teach considerations for positioning before and during crossings, and whether the predominant tendency to put oneself between the client and traffic warrants additional conversation. Future research should look at more complex intersections and the additional nuances used to make positioning choices. Implications for practitioners: Practitioners should reflect on whether they actively change their positioning decisions based on the situation and type of intersection versus tending to use a standard strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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