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Enregistrement W3146057079 · doi:10.3390/brainsci11040452

Investigating Parietal and Premotor Influence on Motor Cortical Excitability Associated with Visuomotor Associative Plasticity

2021· article· en· W3146057079 sur OpenAlexafffund
Paul J. Wolfe, Lynea B. Kaethler, Richard Staines

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationNeuroscienceDisinhibitionNeuroplasticityMotor cortexPosterior parietal cortexStimulationPremotor cortexPsychologyAfferentPopulationSensory systemVisual cortexBiologyMedicineDorsumAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brain changes in response to sensory signals it is exposed to. It has been shown that long term potentiation-like neuroplasticity can be experimentally induced via visual paired-associative stimulation (V-PAS). V-PAS combines afferent visual stimuli with a transcranial magnetic stimulation pulse to induce plasticity. Preparation of a reaching movement to generate activity in superior parietal occipital cortex (SPOC) was used in this study as an additional afferent contributor to modulate the resultant plasticity. We hypothesized that V-PAS with a reaching movement would induce greater cortical excitability than V-PAS alone and would exhibit facilitated SPOC to M1 projections. All four experiments enrolled groups of 10 participants to complete variations of V-PAS in a repeated measures design. SPOC to M1 projections facilitated motor cortex excitability following V-PAS regardless of intervention received. We did not observe evidence indicating extra afferent information provided an additive effect to participants. Investigation of PMd to M1 projections confirmed disinhibition and suggested interneuronal populations within M1 may be mechanistically involved. Future research should look to rule out the existence of an upper limit for effective afference during V-PAS and investigate the average influence of V-PAS on cortical excitability in the larger population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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