Co-Use of Alcohol and Cannabis: Longitudinal Associations with Mental Health Outcomes in Young Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Increases in cannabis use among young people has heightened concern about the potential interactive health effects of cannabis with other drugs. We examined the longitudinal association between concurrent and simultaneous (SAM) co-use of alcohol and cannabis in young adulthood on mental health symptoms, substance use behaviors, and substance-related harms two years later. Data were drawn from Time 5 (T5; n = 464; 46% male) and 6 (T6; n = 478; 45% male) of the Victoria Healthy Youth Survey. At T5, 42% of participants used alcohol-only, 13% used concurrently, 41% used SAM, 1% were cannabis only users, and 3% abstained from cannabis and alcohol. Boys were more likely to use SAM. Higher T5 SAM use frequency was associated with heavier use of substances, more substance-related harms, and symptoms of psychosis and externalizing problems at T6. T5 Concurrent use was associated with conduct symptoms, illicit drug use, and alcohol use disorders at T6 relative to alcohol-only use. Cannabis is commonly used with alcohol and the findings suggest that any co-use (concurrent or simultaneous) may be problematic in young adulthood. Public health messages need to explicitly inform consumers about the possible consequences of using both alcohol and marijuana and the addictive pharmacological impact of using them together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».