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Enregistrement W3146120052 · doi:10.1016/j.heliyon.2021.e06599

Loss-related mental states impair executive functions in a context of sadness

2021· article· en· W3146120052 sur OpenAlexaff
Geneviève Beaulieu‐Pelletier, Marc‐André Bouchard, Frédérick L. Philippe

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSadnessAffect (linguistics)Context (archaeology)PsychologyExecutive functionsAnxietyAffect regulationCognitionCognitive psychologyDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychiatryAngerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress and anxiety have been shown to temporally impair executive functions, but the role of other emotions, such as sadness, has been inconclusive. Moreover, the role of affect regulation in this relationship has not been extensively studied. The present research investigated whether certain types of mental states (mental output resulting from the use of affect regulation within a specific context or with respect to a specific material or theme) relative to the context of loss would predict impairment of executive functions. Participants were randomly assigned to read either a loss-related newspaper article inducing sadness or a neutral newspaper article. Results showed that low mental states relative to loss (maladaptive affect regulation) predicted impairment of executive functions following an induction of sadness, but not following the neutral induction. Conversely, high mental states (adaptive affect regulation) were not predictive of impairment of executive functions in both the sadness and neutral condition. These findings have implications for the boundaries within which emotion can disrupt high-order cognitive processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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