MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3146145086 · doi:10.31223/osf.io/e7cj2

The Baltic TRANSCOAST approach – investigating shallow coasts as terrestrial-marine interface of water and matter fluxes

2019· preprint· en· W3146145086 sur OpenAlexfundno aff
Manon Janssen, Michael E. Böttcher, M. Brede, Hans Burchardt, Stefan Förster, Ulf Karsten, Peter Leinweber, Bernd Lennartz, Gregor Rehder, Hendrik Schubert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZUniversität RostockUniversity of WaterlooLeibniz-Zentrum für Marine TropenforschungUniversity of South CarolinaCarl von Ossietzky Universität OldenburgLeibniz-GemeinschaftHelsingin YliopistoGeorg-August-Universität GöttingenFlorida State University
Mots-clésBiogeochemical cycleBiotaWetlandEnvironmental scienceEcosystemOceanographyPeatHydrology (agriculture)EcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Baltic TRANSCOAST we study the physical, biogeochemical, and biological processes at the land-ocean interface. The coastal zone is heavily impacted by various human activities as well as by geomorphological and climatic processes – on both the land and the sea side. Land-sea interactions at low lying coastal areas that are often dominated by peatlands, and are a common feature along the Baltic Sea coast, are not well understood. The core hypothesis of Baltic TRANSCOAST is that the shallow sea and the terrestrial peatland have a mutual impact on each other with far-reaching consequences for water and energy fluxes, matter cycling and the biota. The interdisciplinary research focuses on the significance of flooding frequency and duration on biogeochemical processes by concentrating the investigations on three comparison sites. We are assessing how changing boundary conditions (such as climate and land use) affect the hydrology, biota and biogeochemical processes in coastal wetlands and the adjacent marine ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPeatlands and Wetlands Ecology→Travaux en français237 207→