Role of Living Conditions and Socioenvironmental Factors on Chronotype in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
An individual’s chronotype, defined as the preference for rest and activity at different times of the day, is linked to several physiological and psychological outcomes. Research on environmental determinants of chronotype has focussed mostly on geographic location, whereas other socioenvironmental determinants have been neglected. We aimed to investigate the association between other previously unrecognized socioenvironmental factors and chronotypes in adolescents. We analysed data of 1916 Bengali adolescents (aged between 13–14 years, 47% girls). Chronotype was determined by the reduced morningness–eveningness questionnaire (rMEQ), and socioenvironmental factors were identified through a structured questionnaire. Associations were analysed using multinomial logistic regression models. Our findings demonstrated that living in urban areas, the presence of a smoker at home, and higher parental education were associated with a higher evening activity (eveningness), while the use of biomass cooking media (compared to liquefied petroleum gas) and assisting parents in farming were associated with higher morningness in adolescents. This is the first study to identify the association between previously unrecognized socioenvironmental factors and chronotypes delineating the interaction between environment and sleep in adolescents and might help the parents to understand the importance of a proper sleep-activity rhythm of their kids through a comprehensive understanding of their surrounding environment and other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».