Melancholic Features in Bipolar Depression and Response to Lamotrigine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A pilot study suggested lamotrigine may be more effective for bipolar depression with melancholic features. We tested this hypothesis in a pooled analysis of 5 randomized double-blind placebo-controlled trials of lamotrigine for acute bipolar depression. METHODS: The pooled sample consisted of 1072 adult outpatients. Depressive symptoms were assessed for 7 to 10 weeks with the Hamilton Depression Rating Scale and the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale. The outcome measure was end-trial response (score reduction ≥ 50%). Melancholic features were assessed with both the Structured Clinical Interview for DSM-IV and baseline depression scale items, according to DSM criteria. RESULTS: The item-based melancholic specifier was associated with numerically larger treatment effects, although subgroup-treatment interactions in logistic regression models did not reach statistical significance. The small subgroup of patients with severe psychomotor retardation also appeared to benefit from lamotrigine. However, the Structured Clinical Interview for DSM-IV melancholic specifier was not associated with larger treatment effects. Baseline depression severity was inconsistently associated with response, depending on which scale was used to define severity. The 2 melancholia variables had poor agreement despite having similar prevalences. CONCLUSIONS: Our results do not clearly support the original hypothesis but do reinforce the importance of replicating secondary analyses of clinical trials with additional data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».