Prognostic indicators at presentation for canine parvoviral enteritis: 322 cases (2001‐2018)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate clinicopathological prognostic indicators associated with survival based on hematology and serum biochemistry profile findings at presentation of dogs with canine parvoviral enteritis (CPE). Secondary objectives were to describe the signalment, history, physical examination findings, and progression of disease while in hospital and correlate them to survival. DESIGN: Retrospective study from medical records of dogs diagnosed with CPE between 2001 and 2018. SETTING: University teaching hospital. ANIMALS: Three hundred twenty-two dogs diagnosed with CPE that received in-hospital treatment. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of 322 hospitalized dogs, 294 dogs (91%) survived infection with a median hospitalization time of 79 hours. Multivariable analysis showed that glucose (P = 0.04), total magnesium (P = 0.011), and the dichotomized variable of a low HCT (P = 0.033) on presentation were significantly associated with survival. For every 1 mmol/L (18 mg/dL) decrease in glucose concentration, cases had 1.85 lower odds of survival. For every 0.1 mmol/L (0.2 mEq/L) increase in total magnesium concentration, cases had 2.50 lower odds of survival. Cases with a low HCT had 10.69 lower odds of survival. On univariable analyses, non-survivors had a lower median body weight (P = 0.006) and presented more commonly for diarrhea (P = 0.015). At least 1 episode of diarrhea (P = 0.003) and hematochezia or melena (P < 0.001) in hospital were negatively associated with outcome, in addition to the persistence of diarrhea (P = 0.026) and hyporexia (P = 0.018) in hospital for 5 to 6 days. CONCLUSIONS: Survival rates of 91% were achieved with in-hospital treatment in this cohort of dogs. Negative biochemical prognostic indicators affecting survival include a low HCT, decreased blood glucose concentrations, and increased total serum magnesium concentrations at presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».