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Enregistrement W3146232099

Environmental Depletion, Governance and Conflict

2010· preprint· en· W3146232099 sur OpenAlexaff
Horatiu A. Rus

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndogeneityCorporate governanceLanguage changePoliticsGovernment (linguistics)Civil societyVariety (cybernetics)Resource (disambiguation)Natural resourceResource depletionEconomicsCivil ConflictQuality (philosophy)Empirical evidenceAffect (linguistics)Public economicsState (computer science)Political scienceEnvironmental qualitySociologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The link between natural resource dependence and internal conflict has been approached from a variety of angles in a large and growing interdisciplinary literature. While there is an expanding consensus as to what matters the most for such intra-state violence episodes, the feasibility - discontent dichotomy still appears to characterize a disciplinary divide between economists and political scientists. This paper attempts to help bridge the gap by allowing for both intrinsic and extrinsic motivations of potential rebels. Simple non-cooperative bargaining yields a nonlinear impact of regulatory quality on the likelihood of conflict and shows that corruption and resource depletion jointly affect the outcome. The empirical analysis that follows looks at the effect of environmental depletion and government corruption on the emergence of civil conflicts using a large panel dataset. Resource depletion, the quality of governance and their interaction are found to be significant determinants of civil conflictincidence. Results are robust to several steps taken to address potential endogeneity concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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