2: Crossing Borders, Crossing Disciplines: Ali and Nino in the Twenty-First Century
Notice bibliographique
Résumé
LEV NUSSIMBAUM—alias Essad Bey, alias Kurban Said—situated the eponymous hero and heroine of his 1937 novel, Ali and Nino , at linguistic, geographic, national, religious, and cultural crossroads. The love story begins in the city of Baku in the Caucasus, a region with a checkerboard of over fifty ethnicities, among them Armenians, Azeri, Daghestani, Georgians, Persians, Russians, and Turks. The Caucasus region is geographically situated along the historical borders between Europe and Asia, between Christianity and Islam, and between the Shi'ite and Sunni branches of Islam. Most of the action takes place in Azerbaijan with one significant sojourn into Persia, which in the imaginary space of the novel becomes a secluded haven isolated from political strife. In an attempt to understand themselves, each other, and the intersecting positions they occupy, the Muslim Ali and Christian Nino must respond to and assess their constantly shifting and opposing environments against the backdrop of the First World War and the Russian Revolution. They seek and briefly find a middle ground, a utopian space of understanding and acceptance that historical reality renders impossible. One's understanding of the characters becomes more entangled still upon realization that their story was penned in German by a Jewish Azeri, Lev Nussimbaum, who converted to Islam, published under two pseudonyms, and died in Italy while fleeing the Nazis. Such complexity defies attempts to settle on a definitive interpretation of the text while demanding exchange as a prerequisite to deeper understanding: exchange between the text, its readers, and a wide range of other sources. This insistence makes Ali and Nino an ideal text for teaching textual analysis as a hermeneutic process, and for helping students develop interpretive and research skills. As authors of this article, we come to our subject from different disciplinary (German studies and Near East studies), national (American and Iranian-Canadian), and religious (Christian and Muslim) backgrounds. Our discussions have led to our use of the novel in three very different classroom settings (a senior capstone course, taught in German, on encounters between East and West, and two junior-level courses, taught in English, on women and Islam and on women in Near East history) at two different universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,021 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».