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Enregistrement W3146251260 · doi:10.5152/j.aott.2021.20195

Cross-cultural adaptation and validation of the Turkish version of the Musculoskeletal Tumor Society scoring system in patients with musculoskeletal tumors

2021· article· en· W3146251260 sur OpenAlexaboutno aff
Bahadır Ocaktan, Mehmet Deveci, Mehmet Ali Tokgöz, Aliekber Yapar, Aykın Şimşek

Notice bibliographique

RevueActa Orthopaedica et Traumatologica Turcica · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTurkishAdaptation (eye)Reliability (semiconductor)Physical therapyScoring systemCross-culturalMedical physicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to translate and cross-culturally adapt the musculoskeletal tumor society (MSTS) scoring system into Turkish and to determine the reliability and validity of the translated version for the functional evaluation of patients with musculoskeletal tumors. METHODS: A total of 36 patients (16 women, 20 men; mean age=36.6; age range=13-75 years) who underwent limb-salvage surgery owing to benign aggressive or malignant musculoskeletal tumors were included in the study. Translation and back translations of the MSTS were performed according to the published guidelines. Short form (SF) 36 physical component, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), disabilities of the arm, shoulder, and hand (DASH), and range of motion scale (ROMS) that were previously analyzed for Turkish validation were used for validity. Reliability of MSTS Turkish version was evaluated by calculating test-retest reliability and internal consistency. Intraclass correlation coefficient (ICC) was used to evaluate the inter-observer consistency and test-retest reliability. Alpha coefficient (Cronbach's alpha) was used to evaluate the internal consistency. RESULTS: It was observed that total MSTS score has a strong negative correlation with DASH (r=-0.689; p<0.001) and WOMAC scores (r=-0.634; p<0.001) and moderate correlation with the ROMS score (r=0.521; p<0.001). Total MSTS score also had a statistically significant strong correlation with SF-36 scores (r values ranging from 0.425 to 0.609, p<0.001). Inter and intra-observer reliability of the MSTS scale was found to be excellent (Cronbach's α=0.97 p<0.001; ICC: 0.97 (0.96-0.99; p<0.001). Unlike other subscales, statistical correlation between dexterity and hand-positioning subscales of MSTS with DASH scores was found to be insignificant (r=-0.533, p =0.061 and r=-0.336, p=0.261, respectively). CONCLUSION: The Turkish version of the MSTS scoring system seems to be a valid and reliable scale that measures the correct and desired values in the evaluation of health-related quality of life in orthopedic oncology. Reliability coefficients of the Turkish version of MSTS were determined to be strong. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, Diagnostic Study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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