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Enregistrement W3146282831 · doi:10.1182/blood.v130.suppl_1.sci-2.sci-2

Mediators of Disseminated Intravascular Coagulation: Molecular Mechanisms

2017· article· en· W3146282831 sur OpenAlexaff
Patricia C. Liaw

Notice bibliographique

RevueBlood · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutrophil extracellular trapsDisseminated intravascular coagulationSepsisHMGB1CoagulationPlateletImmunologyMedicineHemostasisPlatelet activationInflammationPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disseminated intravascular coagulation (DIC) is characterized by a spectrum of haemorrhage and microvascular thrombosis complicating many conditions including sepsis and trauma. In recent years, there is growing evidence that damage associated molecular patterns (DAMPs) play a crucial role in the pathogenesis of DIC. Upon cell death and/or cell activation, extracellular DNA as well as DNA binding proteins (e.g. histones and high mobility group box 1 protein) are released into the circulation. These molecules can influence hemostasis by promoting coagulation via the contact pathway, inducing platelet aggregation, activating endothelial cells, and inhibiting fibrinolysis. Extracellular HMGB1 also activates neutrophils to induce the release of neutrophil extracellular traps, which may further contribute to tissue injury and organ dysfunction. Cell-free DNA (cfDNA) from nuclear, mitochondrial, and bacterial sources has varying pro-inflammatory effects, although all three have similar procoagulant and platelet-stimulating potential. Elevated levels of cfDNA and histones are predictive of poor outcome in sepsis and trauma, with neutrophils being the major source of DNA released from whole blood in vitro. In septic patients, endogenous cfDNA correlates positively with thrombin generation potential, and addition of recombinant DNase attenuates thrombin generation. In a cecal ligation and puncture (CLP) model of sepsis, plasma cfDNA levels rise within a few hours and are accompanied by elevations in IL-6 and thrombin-antithrombin complexes. Delayed (ie. 6 hours post-CLP surgery) but not early administration of recombinant DNase decreases bacterial load in the lungs, blood, and peritoneal cavity, and attenuates organ damage. Thus, the timing of DNase administration may be a crucial element in future investigations of the therapeutic potential of DNase in sepsis. With respect to potential therapeutic inhibitors of histones, activated protein C (APC) cleaves histones H2A, H3, and H4. Co-injection of APC with histones rescues mice from death. C-reactive protein (CRP) is an acute phase protein that reduces histone-induced endothelial cell damage and platelet aggregation. Administration of histones and CRP to mice reduces endothelial damage, alleviates thrombocytopenia, and attenuates coagulation activation. Heparin can also bind histones and prevent histone-mediated cytotoxicity of endothelial cells. In vivo, non-anticoagulant heparin reduces mortality from sterile inflammation and from sepsis in mouse models. Translational studies of septic patients have shown that the prognostic utility of clinical scores can be enhanced by combining it with cfDNA and protein C levels, suggesting that inclusion of cfDNA and protein C in risk stratification tools may be valuable for monitoring response to treatment, enhancing confidence in clinical decision making, or for inclusion in trials of new anti-sepsis therapies. In summary, cfDNA and DNA-binding proteins are critically involved in the pathogenesis of DIC. Strategies that inhibit or neutralize the harmful effects of cfDNA and histones may have great therapeutic potential. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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