Clinical and neuroimaging features of chronic cerebral ischemia in polycythemia vera
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study . To study clinical and neuroimaging features of chronic cerebral ischemia (CCI) in polycythemia vera (PV). Materials and methods . 66 patients with PV were examined – the main group (43 men, 23 women; mean age 62.0 ± 3.4 years), of which 64 (97.0%) patients were diagnosed with CCI. The comparison group consisted of 85 patients with CCI (34 men, 51 women; mean age 67.7 ± 4.6 years), who developed against the background of cerebral vascular atherosclerosis and arterial hypertension. To identify cognitive disorders, we used Mini Mental State Examination (MMSE). Insomnia was studied in accordance with the criteria of the International Classification of Sleep ICDS‑22005. The quality of sleep was determined using a questionnaire from the Federal Somnological Center. Neuroimaging (MRI of the brain) was performed on Siemens Symphony 1.5 T and GE Signa 1.5 T tomographs. Results. Subjective symptoms CCI are characterized by a greater representation of asthenic and insomniac disorders. Transient ischemic attacks in patients with PV are significantly more common than in the comparison group, their frequency depends on the duration of PV. The revealed changes in MRI of the brain in the majority of PV patients with CCI are characteristic of multiinfarction vascular encephalopathy; in the comparison group, changes that characteristic for subcortical arteriosclerotic encephalopathy were more often recorded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».