Development of the Caco-2 Model for Assessment of Iron Absorption and Utilisation at Supplemental Levels
Notice bibliographique
Résumé
Caco-2 cells may be typically used as a first step to investigate the bioavailability of different dietary and fortificant forms of iron (Fe) at low levels (< 10 µM) in tissue culture medium (TCM). Whether this model is suitable with supplemental levels of Fe (ca. 200 µM in TCM) is not clear and neither, therefore, is the choice of reference iron compound under those conditions as a ‘positive control’. Here we show that with 200 ?M iron in TCM (serum-free MEM), Fe(II) sulphate precipitates and while high levels of ascorbic acid can prevent this, it is to the detriment of the Caco-2 cell monolayer and/or it adversely affects the pH of the TCM. Adjusting the pH of TCM to account for this issue again leads to Fe precipitation, which is detectable as both a true precipitate (~ 50%) and a nano-precipitate in suspension (~20%). In contrast, Fe(III) maltol which, clinically, appears less toxic to the intestinal mucosa than Fe(II) sulphate, retains solubility at supplemental levels in cell culture medium, without adversely affecting pH or the Caco-2 cell monolayer. Moreover, the iron is also well utilized by the cells as assessed through ferritin formation. Thus Caco-2 cells may also provide a model for screening iron uptake and utilisation at supplemental levels through the cellular generation of ferritin although care must be taken in ensuring (i) appropriate TCM conditions (e.g. pH and chemical speciation of the iron) (ii) monolayer integrity (i.e. the assay response is not an artefact of toxicity) and (iii) that an appropriate reference material is used (e.g. Fe:maltol at 1:5 ratio).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».