Flexible Smart Textile Coated by PVDF/Graphene Oxide With Excellent Energy Harvesting Toward a Novel Class of Self-Powered Sensors: Fabrication, Characterization and Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Because of some of their diverse benefits, intelligent textiles have attracted a great deal of interest among specialists over the past decade. This paper describes a novel approach to the manufacture of intelligent piezoelectric polymer-based textiles with enhanced piezoelectric responses for applications that extract biomechanical energy. Here we report a highly scalable and ultrafast production of smart textile piezoelectric containing graphene oxide nanosheets (GONS) dispersed in polyvinylidene fluoride (PVDF). In this work, Cotton textiles (CT) were functionalized and by graphene oxide (GO), using PVDF as a binder to obtain a CT-PVDF-GO material. Tetraethyl orthosilicate (TEOS) was further grafted as a coating layer to improve the surface compatibility, resulting in the CT-PVDF-GO-TEOS composite. The research results show that the addition of GONS significantly improves PVDF's overall crystallization rate on CT. More specifically, the piezoelectric β-phase content (100 % higher F[β]) and crystallinity degree on the piezoelectric properties of composite cotton fiber has been improved effectively. Consequently, this fabricated piezo-smart textile has a glorious piezoelectricity even with comparatively low coating content of PVDF-GONS-TEOS. Based on it, the as-fabricated piezoelectric textile device has resulted in the output voltage of up to 13 mV for a given frequency (fm = 8 Hz) at fixed strain amplitude value (0.5 %). It is believed that this research may further reveal the field of energy harvesting for possible applications in the future.. In addition, the set of experimental results that illustrate the smart textile was carried out and discussed, and how it can be used as a wearable device source for this smart textile. Finally, the approach described in this study can also be used to construct other desirable designs, for a wearable low-consumption sensor, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».