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Enregistrement W3146370423 · doi:10.1371/journal.pcbi.1008514

Modeling the circadian regulation of the immune system: Sexually dimorphic effects of shift work

2021· article· en· W3146370423 sur OpenAlexafffund
Stéphanie M. C. Abo, Anita T. Layton

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCircadian rhythmImmune systemCircadian clockShift workLipopolysaccharideInflammationCLOCKBiologyCytokineImmunologyEndocrinologyInternal medicineMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The circadian clock exerts significance influence on the immune system and disruption of circadian rhythms has been linked to inflammatory pathologies. Shift workers often experience circadian misalignment as their irregular work schedules disrupt the natural light-dark cycle, which in turn can cause serious health problems associated with alterations in genetic expressions of clock genes. In particular, shift work is associated with impairment in immune function, and those alterations are sex-specific. The goal of this study is to better understand the mechanisms that explain the weakened immune system in shift workers. To achieve that goal, we have constructed a mathematical model of the mammalian pulmonary circadian clock coupled to an acute inflammation model in the male and female rats. Shift work was simulated by an 8h-phase advance of the circadian system with sex-specific modulation of clock genes. The model reproduces the clock gene expression in the lung and the immune response to various doses of lipopolysaccharide (LPS). Under normal conditions, our model predicts that a host is more sensitive to LPS at circadian time (CT) CT12 versus CT0 due to a dynamic change of Interleukin 10 (IL-10), an anti-inflammatory cytokine. We identify REV-ERB as a key modulator of IL-10 activity throughout the circadian day. The model also predicts a reversal of the times of lowest and highest sensitivity to LPS, with males and females exhibiting an exaggerated response to LPS at CT0, which is countered by a blunted immune response at CT12. Overall, females produce fewer pro-inflammatory cytokines than males, but the extent of sequelae experienced by males and females varies across the circadian day. This model can serve as an essential component in an integrative model that will yield mechanistic understanding of how shift work-mediated circadian disruptions affect the inflammatory and other physiological responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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