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Enregistrement W3146389961

SAVANNA AND FOREST IN WESTERN NIGERIA

2016· article· en· W3146389961 sur OpenAlexaboutno aff
R. P. Imoss

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEdaphicTropicsGeographyTropical and subtropical dry broadleaf forestsVegetation (pathology)Tropical savanna climateEcologyTropical vegetationDry seasonPhysical geographyAgroforestrySoil waterEnvironmental scienceEcosystemForestryCartographyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The savanna-forest boundary thus appears very clearly, especially on vertical air photographs, and may in consequence be accurately mapped and studied in relation to other features in a number of locations. Such study has the full support of the Special Commission on the Humid Tropics of the International Geographical Union, which is especially concerned with understanding, defining, delimiting, and subdividing the humid tropical environment, and which regards the savanna-forest boundary as one of its most interesting and significant problems. A symposium on the ecology of the boundary was held under its auspices in Venezuela in May 964, and a major symposium to discuss the geography of the humid tropics is planned for I968. Nowhere is the boundary more clearly defined than in Western Nigeria, where the authors already have considerable field experience and where the new infra-red vertical air photographs, taken by Canadian Aero Services during the 1961-2 and 1962-3 dry seasons, provide prints of superb quality especially suitable for the study of vegetation communities in considerable detail.3 The origin of the boundary here, as elsewhere, is a matter of considerable ecological debate. Some authorities stress the importance of burning and cultivation as dominating biotic influences.4 Others assign more importance to climatic controls, such as rainfall, dry season length, and relative humidity, often with an emphasis on the importance of climatic change. Edaphic factors, related to soils, water table levels, and drainage, are also emphasized by some authors.5 More recent work has related major features of the floristic com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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