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Enregistrement W3146406470 · doi:10.1038/s41598-021-85838-7

Magnetoinductive waves in attenuating media

2021· article· en· W3146406470 sur OpenAlexaff
Son Chu, Mark S. Luloff, Jiaruo Yan, P. Petrov, C.J. Stevens, E. Shamonina

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of Oxford
Mots-clésDissipative systemElectromagnetic radiationEddy currentResonatorElectronic circuitAcousticsPhysicsWave propagationDispersion (optics)WirelessComputer scienceHomogeneousRadio waveEquivalent circuitUnderwaterElectronic engineeringTelecommunicationsOptoelectronicsEngineeringOpticsStatistical physicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capability of magnetic induction to transmit signals in attenuating environments has recently gained significant research interest. The wave aspect-magnetoinductive (MI) waves-has been proposed for numerous applications in RF-challenging environments, such as underground/underwater wireless networks, body area networks, and in-vivo medical diagnosis and treatment applications, to name but a few, where conventional electromagnetic waves have a number of limitations, most notably losses. To date, the effects of eddy currents inside the dissipative medium have not been characterised analytically. Here we propose a comprehensive circuit model of coupled resonators in a homogeneous dissipative medium, that takes into account all the electromagnetic effects of eddy currents, and, thereby, derive a general dispersion equation for the MI waves. We also report laboratory experiments to confirm our findings. Our work will serve as a fundamental model for design and analysis of every system employing MI waves or more generally, magnetically-coupled circuits in attenuating media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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