Validity and reproducibility of a semi‐quantitative food frequency questionnaire for Iranian adults
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To validate a semi-quantitative food frequency questionnaire (SFFQ) and assess the dietary intake of Iranian adults. METHODS: This study was conducted among 113 healthy adults in Iran. We administered twelve 24-hour dietary recalls (24DRs) during a year as a reference method. The 165-item SFFQ was administered twice, along with the first and last 24DRs. To examine validity and reproducibility of SFFQ, the correlation coefficients (r) and de-attenuated correlation coefficients and intra-class correlation coefficient (ICC) between 24DRs and SFFQ were calculated. The Bland-Altman method was used to assess agreement between the two methods. RESULTS: De-attenuated correlations varied from 0.42 (polyunsaturated fatty acids) to 0.62 (energy) (all P < .001) for nutrients and from 0.48 (oils and fats) to 0.65 (sweets) for food groups (all P < .05). We found reasonable reproducibility of SFFQ for both nutrients and food groups. ICC (95%CI) varied from 0.47 (0.15-0.74) for saturated fatty acids to 0.64 (0.47-0.76) for energy and from 0.43 (0.15-0.62) for oils and fats to 0.58 for grains (0.31-0.69). According to the Bland-Altman plots, we observed an acceptable level of agreement between the two methods. CONCLUSIONS: We found reasonable relative validity and acceptable reproducibility of SFFQ. This SFFQ can be used to classify individuals based on their dietary intake in our population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».