Explaining Variability in the Prevalence of Achilles Tendon Abnormalities: A Systematic Review With Meta-analysis of Imaging Studies in Asymptomatic Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Objective To estimate the prevalence of, and factors associated with, Achilles tendon abnormalities observed on imaging in asymptomatic individuals. Design Systematic review with stratified meta-analysis and meta-regression. Literature Search Embase, Scopus, MEDLINE, CINAHL, SPORTDiscus, and Web of Science were searched from 1980 to August 2020. Study Selection Criteria We included studies that reported the prevalence of Achilles tendon abnormalities, observed with any imaging modality, in an asymptomatic population. We excluded studies if participant mean age was younger than 12 years or if participants had current/previous lower-limb tendon injuries/symptoms or other systemic conditions. Data Synthesis Random-effects proportion meta-analysis was used to estimate prevalence. We used meta-regression for continuous variables (mean age and body mass index [BMI], sample size, proportion of female participants) and stratified categorical variables (imaging modality and participation in physical activity) to explain between-study heterogeneity. Results We included 91 studies (10 156 limbs, 5841 participants). The prevalence of Achilles tendon abnormalities on imaging ranged from 0% to 80% per participant. Between-study heterogeneity was high (I2>90%, P<.001), precluding data pooling. Between-study heterogeneity was partly explained by participant mean BMI (slope, 2.8% per 1-unit increase in BMI; 95% confidence interval: 0.57%, 5.03%; P = .015) and participation in physical activity per limb, and mean age of 40 years old or older (P = .022) per participant. Conclusion There was substantial variability in the prevalence of Achilles tendon abnormalities on imaging in asymptomatic individuals. Higher prevalence of abnormalities was associated with older age (40 years old or older), higher BMI, and participation in physical activity. A large proportion of heterogeneity remains unaccounted for, likely due to variations in abnormality definitions and study design. J Orthop Sports Phys Ther 2021;51(5):232–252. Epub 28 Mar 2021. doi:10.2519/jospt.2021.9970
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».