Macroaggregate persistence: Definition and applications to describe soil surface dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Macroaggregates (diameter > 0.25 mm) help the soil surface to resist erosive forces, but their contribution to soil surface stability changes with time because macroaggregate formation and disintegration is a dynamic process. Surface macroaggregates can be visualized by advanced image analysis, a non-invasive method to track aggregates. The objective of this study was to develop a mathematical method to describe the spatial and temporal dynamics of surface macroaggregates observed in digital images. We define aggregate persistence as the ability of aggregates to remain in a pre-determined spatial unit throughout a given time span. The first index explains how many aggregates with the same size distribution remain on a soil surface area through time, which we call the Grouped Aggregate Persistence Index (GAPI). The proportion of individual aggregates with the same size, shape and location at the beginning and end of a measurement period is the Individual Aggregate Persistence Index (IAPI). We calculate the GAPI and IAPI for macroaggregates on the surface of a clay agricultural soil, as an example. Photographs of the soil surface (55 cm 2 ) are analyzed with a customized MATLAB program that uses the watershed method to calculate the macroaggregate size distribution for the GAPI and identify the size, shape and location of macroaggregates for the IAPI. These persistence indices are a non-destructive way to describe dynamic changes in macroaggregates at the soil surface, which is complementary to other methods that visually evaluate the soil structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».