INPP5K and SIL1 associated pathologies with overlapping clinical phenotypes converge through dysregulation of PHGDH
Notice bibliographique
Résumé
Marinesco-Sjögren syndrome is a rare human disorder caused by biallelic mutations in SIL1 characterized by cataracts in infancy, myopathy and ataxia, symptoms which are also associated with a novel disorder caused by mutations in INPP5K. While these phenotypic similarities may suggest commonalties at a molecular level, an overlapping pathomechanism has not been established yet. In this study, we present six new INPP5K patients and expand the current mutational and phenotypical spectrum of the disease showing the clinical overlap between Marinesco-Sjögren syndrome and the INPP5K phenotype. We applied unbiased proteomic profiling on cells derived from Marinesco-Sjögren syndrome and INPP5K patients and identified alterations in d-3-PHGDH as a common molecular feature. d-3-PHGDH modulates the production of l-serine and mutations in this enzyme were previously associated with a neurological phenotype, which clinically overlaps with Marinesco-Sjögren syndrome and INPP5K disease. As l-serine administration represents a promising therapeutic strategy for d-3-PHGDH patients, we tested the effect of l-serine in generated sil1, phgdh and inpp5k a+b zebrafish models, which showed an improvement in their neuronal phenotype. Thus, our study defines a core phenotypical feature underpinning a key common molecular mechanism in three rare diseases and reveals a common and novel therapeutic target for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».