Adequate Management of Phosphorus in Patients Undergoing Hemodialysis Using a Dietary Smartphone App: Prospective Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The renal diet is complex and requires alterations of the diet and careful monitoring of various nutrients. Elevated serum phosphorus is common among patients undergoing hemodialysis, and it is associated with many complications. Smartphone technology could be used to support both dietitians and patients by providing a source of accessible and reliable information. OBJECTIVE: The aim of this pilot is to assess the potential efficacy of an intervention using the educational and self-monitoring mobile app KELA.AE on the phosphorous management in hemodialysis patients. Results will be used to improve both the app and a planned, rigorous large-scale trial intended to assess app efficacy. METHODS: This is a prospective pilot study performed at the hemodialysis unit of Al Qassimi Hospital (Emirate of Sharjah, United Arab Emirates). All patients were assessed for eligibility and, based on inclusion criteria, considered for enrollment. Participants met with a dietitian once a week and used the mobile app regularly for 2 weeks. Outcomes (knowledge, self-reported nonadherence, dietary intake, anthropometry, and biochemical data) were measured. This pilot is reported as per guidelines for nonrandomized pilot and feasibility studies and in line with the CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials) 2010 checklist for reporting pilot or feasibility trials. RESULTS: Of 26 subjects, 23 successfully completed the pilot. Patient dietary knowledge about phosphorous management improved from 51.4% (SD 13.9) to 68.1% (SD 13.3) after intervention with a large effect size (d=1.22, 95% CI 0.59 to 1.85). Dietary protein intake increased from a mean of 0.9 g/kg (SD 0.3) per day to a mean of 1.3 g/kg (SD 0.5) per day with a large effect size (d=1.07, 95% CI 0.45 to 1.69). Phosphorus to protein ratio dropped from a mean of 18.4 mg/g protein to 13.5 mg/g protein with a large effect size (d=0.83, 95% CI 0.22 to 1.43). There was no evidence of change in phosphorous intake, self-reported nonadherence, and serum phosphorus. CONCLUSIONS: The findings of this prospective pilot reveal the potential efficacy of a smartphone app as a supportive nutrition education tool for phosphorus management in patients undergoing hemodialysis. This pilot study showed that the KELA.AE app has the potential to improve knowledge and dietary choices. A rigorous randomized controlled trial should be performed to evaluate the efficacy, assessing app use of a long-term intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».