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Enregistrement W3146573780

Re-imagining Community Councils in Canadian Local Government

2017· article· en· W3146573780 sur OpenAlexfundaboutno aff
Alexandra Flynn, Zachary Spicer

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaTD Bank
Mots-clésPublic administrationScope (computer science)Local governmentDelegationPolitical scienceCorporate governanceCommunity organizationGovernment (linguistics)Local communityDecentralizationPublic relationsBusinessLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2015, Toronto City Council asked city staff to review community councils as part of the City’s ward boundary review process. Toronto’s ward boundary review realigned the city’s wards, so the City now needs to set new boundaries for community councils. Staff has been directed to report back to Council in 2017 on the “impacts to governance and structure changes to the authority, duties, and function of community councils.” Meanwhile, in November 2016, the Province of Ontario introduced measures to strengthen the use of community councils across Ontario. There is thus a unique opportunity available to re-imagine the authority and use of Toronto’s community councils. In this paper, we review the function and scope of community councils in Canada, including their theoretical underpinnings and Toronto’s community council structure. We make three recommendations to strengthen Toronto’s community council network. First, we recommend redefining what is considered to be a “local” or “citywide” matter, thereby allowing community councils to examine a greater range of issues. Second, we argue that the City should expand its delegation to community councils, and thereby take more issues off the agenda of City Council. Finally, we propose allowing residents to serve directly on community councils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0260,059
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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