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Enregistrement W3146574653 · doi:10.15273/allons-y.v5i0.10216

A Critical Feminist Approach to Implementing Vancouver Principle 11

2021· article· en· W3146574653 sur OpenAlexaffvenueabout
Dustin Johnson

Notice bibliographique

RevueAllons-y Journal of Children Peace and Security · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacekeepingGender studiesPolitical scienceSociologyGender equalityGender analysisCriminologyPublic administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I aim to provide a critical analysis of how Vancouver Principle (VP) 11 on the Contribution of Women to preventing the recruitment and use of child soldiers addresses gender and women’s involvement in peacekeeping. Critical feminist research on gender and war, the Women, Peace and Security (WPS) agenda, and international relations has examined and critiqued the important ways in which gender underlies, informs, and helps give meaning to matters of international peace and security. I draw on this diverse literature to discuss how VP 11 approaches gender and peacekeeping in a way that is at times problematic and at others nuanced and progressive, and provide concrete recommendations for how critical feminist insights can improve the implementation of the Vancouver Principles. The importance of understanding gender dynamics for peacekeeping in general, and for preventing the recruitment and use of children as soldiers in particular, necessitates more nuanced approaches to gender analysis and women’s participation. The implementation of VP 11 can support both of these areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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