Prognostic role of MUC5B rs35705950 genotype in patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) on antifibrotic treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A common variant located in the promoter region of MUC5B (rs35705950) is the strongest risk factor for sporadic and familiar IPF, as well as a predictor of outcome. However, there are no data on the effect of MUC5B rs35705950 genotype on the prognosis of IPF patients on antifibrotic treatment. The aim of this study is to determine, in a phenotypically well-characterized population of patients with IPF treated with antifibrotics, the impact of MUC5B rs35705950 genotype on disease progression and survival. METHODS: 88 IPF patients on antifibrotic treatment were followed-up from 2014 until transplantation, death or end of follow-up (December 2019). Disease progression was defined as a forced vital capacity (FVC) loss ≥ 5% per year. All patients were genotyped for MUC5B rs35705950 by PCR amplification and Sanger sequencing. RESULTS: Out of 88 patients, 61 (69%) carried the mutant T allele (TT or TG) and 27 (31%) did not (GG). Carriage of the MUC5B rs35705950 T allele was not associated with a faster decline in FVC. Conversely, at the end of the follow-up, overall survival in carriers of the TT/TG genotype was longer compared to that of the GG genotype carriers. FVC (L) at baseline and time to respiratory failure at rest were independent predictors of worse prognosis. CONCLUSIONS: In IPF patients on antifibrotic treatment, carriage of the MUC5B rs35705950 T allele is associated with longer survival, highlighting the usefulness of MUC5B genetic data in clinical decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».