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Enregistrement W3146591236 · doi:10.12701/yujm.2021.00948

Serotonin syndrome in a patient with chronic pain taking analgesic drugs mistaken for psychogenic nonepileptic seizure: a case report

2021· article· en· W3146591236 sur OpenAlexaff
Mathieu Boudier‐Revéret, Min Cheol Chang

Notice bibliographique

RevueYeungnam university journal of medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDuloxetineSerotonergicTramadolTrazodoneAnesthesiaAnalgesicDiscontinuationPregabalinSerotonin syndromeChronic painPsychogenic diseaseTopiramateSerotoninAntidepressantEpilepsyInternal medicinePhysical therapyAnxietyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serotonin syndrome (SS) is a potentially life-threatening condition that is caused by the administration of drugs that increase serotonergic activity in the central nervous system. We report a case of serotonin syndrome in a patient with chronic pain who was taking analgesic drugs. A 36-year-old female with chronic pain in the lower back and right buttock area had been taking tramadol hydrochloride 187.5 mg, acetaminophen 325 mg, pregabalin 150 mg, duloxetine 60 mg, and triazolam 0.25 mg daily for several months. After amitriptyline 10 mg was added to achieve better pain control, the patient developed SS, which was mistaken for psychogenic nonepileptic seizure. However, her symptoms completely disappeared after discontinuation of the drugs that were thought to trigger SS and subsequent hydration with normal saline. Various drugs that can increase serotonergic activity are being widely prescribed for patients with chronic pain. Clinicians should be aware of the potential for the occurrence of SS when prescribing pain medications to patients with chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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