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Enregistrement W3146597825 · doi:10.1371/journal.pone.0248186

Different selection practices affect the environmental sensitivity of beef cattle

2021· article· en· W3146597825 sur OpenAlexaff
Anielly de Paula Freitas, Mário Luiz Santana, Flávio S. Schenkel, Maria Eugênia Zerlotti Mercadante, Joslaine Noely dos Santos Gonçalves Cyrillo, Cláudia Cristina Paro de Paz

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésHeritabilityBeef cattleAnimal scienceSelection (genetic algorithm)BiologyIce calvingGenetic correlationMaternal effectSireStatisticsGenetic variationBiotechnologyGeneticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the present study was to evaluate the effects of different selection practices on the environmental sensitivity of reproductive and growth traits in males and females of three Nellore selection lines [control (NeC), selection (NeS), and traditional (NeT) lines]. Moreover, genetic trends for the intercept and slope were estimated for each line, and the possible reranking of sires was examined. A total of 8,757 records of selection weight (SW), 3,331 records of scrotal circumference (SC), and 2,311 records of days to first calving (DFC) from Nellore cattle born between 1981 and 2017 were analyzed. (Co)variance components and genetic parameters of all traits were estimated using a reaction norm model with Gibbs sampler. In all cattle lines, the mean heritability of the studied traits ranged from 0.39 to 0.75 for SW in both males and females, from 0.46 to 0.68 for SC, and from 0.06 to 0.57 for DFC along with the environmental descriptor. In all cattle lines, the genetic correlation coefficients between the intercept and slope ranged from 0.03 to 0.81 for SW, from -0.14 to 0.39 for SC, and from -0.87 to -0.42 for DFC. Genetic trends for the slope and proportion of plastic genotypes indicated that the NeS line was more responsive to environmental changes, whereas the NeC and NeT lines tended to respond more modestly. Reranking of sires was observed for all traits, specifically in the NeC and NeT lines, because of the weak correlation between the opposite extreme environments. In the NeS line, reranking of sires was observed for DFC alone. Our results indicate that the effects of genotype-environment interaction are important and should be considered in genetic evaluations of Nellore cattle. Moreover, different selection practices affected the environmental sensitivity of the Nellore selection lines tested in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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