Toward Building a National Innovation System in UAE
Notice bibliographique
Résumé
United Arab Emirates (UAE) is one of the developing countries that depend on hydrocarbon products in supporting its economy, where oil activities counted for 49.38 % of its total GDP (Gross Domestic Product) in 2009. Therefore, Abu Dhabi (AD), the capital of the UAE, has a vision where in 2030 the country will decrease its dependency on fossil fuel to 36% in order to stabilize the economy. Through AD strategy, a number of new industries have been planned to enter in order to diversify the economy. Some of the investments are believed to be a very high tech and innovation driven industries, such as the aerospace manufacturing industry. The aim of this paper is to analyze different countries' national systems of innovation, which have been selected based on literature where innovation is measured through number of KPIs (Key Performance Indices; R&D expenditures, number of research institutions, patents, number of engineers, new companies established, exports, etc). KPIs will be mapped from an innovation system perspective including the ones from UAE. Then a gap analysis will be conducted to determine where the country lags in terms of establishing a healthy national innovation system. A number of strategies will be suggested to enhance the UAE national innovation system
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».