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Enregistrement W3146612176

Impact of Climate Change and Human Activities on Vegetation Coverage in the Mongolian Plateau

2014· article· en· W3146612176 sur OpenAlexaff
Zhou Xi-yi

Notice bibliographique

RevueArid Zone Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Changes in China
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormalized Difference Vegetation IndexClimate changeVegetation (pathology)Plateau (mathematics)PrecipitationEnvironmental sciencePhysical geographyPeriod (music)EcosystemClimatologyGlobal warmingTerrestrial ecosystemGlobal changeEnhanced vegetation indexGeographyEcologyVegetation IndexGeologyMeteorology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global climate change and Global Change and Terrestrial Ecosystems( GCTE) are currently the hot and difficult topics in researching global change. Climate change impacts significantly the global ecosystems,and it has become as an important issue to ascertain the interaction between climate change and ecosystems at different scales and reveal the responses of ecosystems to climate change. Based on GIMMS Normalized Difference Vegetation Index( NDVI) data in the Mongolian Plateau during the period from 1981 to 2006,the spatial and temporal variations of vegetation coverage were studied,and the factors affecting the change of vegetation coverage were analyzed from the perspectives of climate change and human activities. Vegetation coverage in the Mongolian Plateau was generally improved in a fluctuation way during the period of 1981- 2006,and the improvement included the following phases: ① Relatively stable phase during the period of 1981- 1988; ② Persistently increasing phase during the period of 1989- 1993; ③ Relatively low phase during the period of 1994- 1998; and ④ Persistently increasing phase during the period of 1999- 2006. There was an obvious zonal spatial and temporal distribution of annual maximum NDVI in the Mongolian Plateau during the period of 1981- 2006,and the NDVI change trend was different from different land use types: The vegetation in forest area with high NDVI value was in degeneration,there was a significant negative correlation between temperature and precipitation,and the area with vegetation regeneration was much smaller than that with vegetation degeneration. The vegetation coverage in farmland with relatively low NDVI value was in a significant increase trend,there was a significant increase trend of both temperature and precipitation,the NDVI value was obviously increased under the dramatic effect of human activities,and the area with vegetation regeneration in farmland and grasslands were much larger than that with vegetation degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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