Impact of Climate Change and Human Activities on Vegetation Coverage in the Mongolian Plateau
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Global climate change and Global Change and Terrestrial Ecosystems( GCTE) are currently the hot and difficult topics in researching global change. Climate change impacts significantly the global ecosystems,and it has become as an important issue to ascertain the interaction between climate change and ecosystems at different scales and reveal the responses of ecosystems to climate change. Based on GIMMS Normalized Difference Vegetation Index( NDVI) data in the Mongolian Plateau during the period from 1981 to 2006,the spatial and temporal variations of vegetation coverage were studied,and the factors affecting the change of vegetation coverage were analyzed from the perspectives of climate change and human activities. Vegetation coverage in the Mongolian Plateau was generally improved in a fluctuation way during the period of 1981- 2006,and the improvement included the following phases: ① Relatively stable phase during the period of 1981- 1988; ② Persistently increasing phase during the period of 1989- 1993; ③ Relatively low phase during the period of 1994- 1998; and ④ Persistently increasing phase during the period of 1999- 2006. There was an obvious zonal spatial and temporal distribution of annual maximum NDVI in the Mongolian Plateau during the period of 1981- 2006,and the NDVI change trend was different from different land use types: The vegetation in forest area with high NDVI value was in degeneration,there was a significant negative correlation between temperature and precipitation,and the area with vegetation regeneration was much smaller than that with vegetation degeneration. The vegetation coverage in farmland with relatively low NDVI value was in a significant increase trend,there was a significant increase trend of both temperature and precipitation,the NDVI value was obviously increased under the dramatic effect of human activities,and the area with vegetation regeneration in farmland and grasslands were much larger than that with vegetation degeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle