MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3146613097 · doi:10.1017/s0373463321000126

A collision feedback based multiple access control protocol for very high frequency data exchange system in E-navigation

2021· article· en· W3146613097 sur OpenAlexaff
Xu Hu, Bin Lin, Ping Wang, Hongguang Lyu, Tieshan Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Navigation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCollisionProtocol (science)Channel (broadcasting)Transmission (telecommunications)ThroughputComputer networkReal-time computingData transmissionCollision avoidanceAccess controlWirelessComputer securityTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The very high frequency data exchange system (VDES) is promising in promoting electronic navigation (E-navigation) and improving navigation safety. The multiple access control (MAC) protocol is crucial to the transmission performance of VDES. The self-organising time division multiple access (SOTDMA) protocol, as the only access mode given by current recommendations, leads to a high rate of transmission collisions in the traditional automatic identification system (AIS), especially with heavy traffic loads. This paper proposes a novel feedback based time division multiple access (FBTDMA) protocol to address the problems caused by SOTDMA, such that collision of transmissions can be avoided in information transmission among vessels. Simulation results demonstrate that the proposed FBTDMA outperforms the traditional SOTDMA in terms of channel utilisation and throughput, and significantly reduces the transmission collision rate. The study is expected to provide insights into VDES standardisation and E-navigation modernisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NavigationMême sujetUnderwater Vehicles and Communication SystemsTravaux en français237 207