Paediatric serum sickness-like reaction: A 10-year retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serum sickness-like reaction (SSLR) is an acute inflammatory condition affecting predominantly children. The pathophysiology remains unclear, but drugs are considered the main trigger. OBJECTIVE: The aim of this study was to describe the clinical and laboratory features, triggers, and treatment modalities in children diagnosed with SSLR. METHODS: We conducted a 10-year retrospective cohort study including all paediatric patients (0 to 18 years old) with query SSLR referred to the Adverse Drug Reactions Clinic at the Children's Hospital of Western Ontario. Diagnostic criteria included acute skin rash plus joint inflammation with or without fever. RESULTS: We included 83 patients (47 females). Age ranged from 11 months to 12 years (mean 3.2 years). Amoxicillin was the trigger in 82.7% of patients. The mean time between the exposure to the triggering drug and the development of the symptoms was 8.5 days. Urticaria-like and Erythema multiforme-like lesions were present in 35% and 38.5% of the cases, respectively. Joint inflammation affecting hands/feet was present in 60%. Pruritus, lip/eye swelling, and fever were reported in 33, 31, and 45% of patients, respectively. The lymphocyte toxicity assay (LTA) showed incremental T-cell toxicity in 32 of 34 patients. Children that received treatment with antihistamines/nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) plus oral steroids had a mean recovery time shorter than those treated only with antihistamines/NSAIDs (6 versus 8 days; P=0.09). CONCLUSIONS: In our study, SSLR was mostly triggered by amoxicillin and had a mean time presentation of 8.5 days. Further prospective and well-conducted studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».