Skin Recurrence of a Phyllodes Tumor and Impact of Radiotherapy: A Case Report and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:Phyllodes tumors (PTs) are rare and are usually associated with local recurrences. Determining appropriate clear margins at surgery, adjuvant chemotherapy, and adjuvant radiotherapy is an ongoing dilemma for oncology professionals. The skin recurrence of a PT is not a commonly described situation in the published literature. Herein, we presented a patient with a skin recurrence of a PT. Case:A 48 year old Turkish woman presented with a lump on her left nipple-areolar complex. She had an anamnesis of a lumpectomy for PT 6 years ago and a nipple-areolar complex sparing mastectomy with immediate silicon reconstruction due to the recurrence of PT 3 years ago. No adjuvant treatment was administered after either of these surgical procedures. A magnetic resonance examination of her breast and a histopathological evaluation revealed the skin recurrence of PT. A nipple-areolar complex excision with 2 cm clear margins and adjuvant radiotherapy was then administered to her as the treatment regimen. Discussion:Surgery is defined as the effective treatment for PT but patients with high risk factors as large tumor size, positive margins and recurrent disease adjuvant treatments must be added.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».