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Enregistrement W3146767557 · doi:10.1002/chem.202100608

Mechanistic and Kinetic Factors of <i>ortho</i>‐Benzyne Formation in Hexadehydro‐Diels‐Alder (HDDA) Reactions

2021· review· en· W3146767557 sur OpenAlexfundno aff
Jan Maier, Todd B. Marder

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCyclization and Aryne Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceJulius-Maximilians-Universität WürzburgUniversity of WaterlooAmerican Association for the Advancement of ScienceDurham UniversityUniversity of BristolRoyal Society of ChemistryRoyal Society
Mots-clésAryneSteric effectsReactivity (psychology)ChemistryReaction mechanismMechanism (biology)KineticsComputational chemistryPhotochemistryStereochemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rapid development of the hexadehydro-Diels-Alder reaction (HDDA) from its first discovery in 1997, the question of whether a concerted or stepwise mechanism better describes the thermally activated formation of ortho-benzyne from a diyne and a diynophile has been debated. Mechanistic and kinetic investigations were able to show that this is not a black or white situation, as minor changes can tip the balance. For that reason, especially, linked yne-diynes were studied to examine steric, electronic, and radical-stabilizing effects of their terminal substituents on the reaction mechanism and kinetics. Furthermore, the influence of the nature of the linker on the HDDA reaction was explored. The more recently discovered photochemical HDDA reaction also gives ortho-arynes, which display the same reactivity as the thermally generated ones, but their formation might not proceed by the same mechanism. This minireview summarizes the current state of mechanistic understanding of the HDDA reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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