Current Understanding of Novel Coronavirus: Molecular Pathogenesis, Diagnosis, and Treatment Approaches
Notice bibliographique
Résumé
An outbreak of “Pneumonia of Unknown Etiology” occurred in Wuhan, China, in late December 2019. Later, the agent factor was identified and coined as severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), and the disease was named coronavirus disease 2019 (COVID-19). In a shorter period, this newly emergent infection brought the world to a standstill. On 11 March 2020, the WHO declared COVID-19 as a pandemic. Researchers across the globe have joined their hands to investigate SARS-CoV-2 in terms of pathogenicity, transmissibility, and deduce therapeutics to subjugate this infection. The researchers and scholars practicing different arts of medicine are on an extensive quest to come up with safer ways to curb the pathological implications of this viral infection. A huge number of clinical trials are underway from the branch of allopathy and naturopathy. Besides, a paradigm shift on cellular therapy and nano-medicine protocols has to be optimized for better clinical and functional outcomes of COVID-19-affected individuals. This article unveils a comprehensive review of the pathogenesis mode of spread, and various treatment modalities to combat COVID-19 disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».