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Enregistrement W3146784571 · doi:10.1109/nssmic.2005.1596887

A Microvolumetric β Blood Counter for Pharmacokinetic Pet Studies in Small Animals

2006· article· en· W3146784571 sur OpenAlexaff
Laurence Convert, G. Morin-Brassard, J. Cadorette, D. Rouleau, Étienne Croteau, M. Archambault, Réjean Fontaine, Roger Lecomte

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositron emission tomographyBlood samplingPhysicsNuclear medicineAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMedicineChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiotracer kinetic modeling in small animals with positron emission tomography (PET) requires the determination of the blood tracer concentration as a function of time. A continuous blood counting system was designed to measure the input function from rats and mice in real time. The system consists of a flow-through beta counter made of silicon PIN photodiodes and a mul syringe pump. The latter draws blood continuously from an implanted venous or arterial catheter, at a user selected rate. The direct beta+ detection by photodiodes minimizes the shield footprint next to the animal and reduces the counter sensitivity to ambient gamma radiation. The device is entirely remote controlled for sampling protocol selection, tuning and real time monitoring of measured parameters. It can be hooked to a computer or fully integrated with the LabPETtrade scanner for blood counting during dynamic PET imaging experiments. The counter sensitivity to the most popular PET radioisotopes ( <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">18</sup> F, <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">64</sup> Cu, <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">13</sup> N, <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">11 </sup> C) ranges from 9 plusmn 1.5 to 30 plusmn 2.3 cps/(kBq/mul). Its linearity is better than 99% up to 63 kBq/mul, and the dispersion is 1.9 s at a rate of 250 mul/min with rat heparinized whole blood and PE10 catheter. Due to its optimized mechanical design and compact shielding, the counter sensitivity to radioactive background is only 5 cps for a 37 MBq <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">18</sup> F source 10 cm away from the detector. Accurate time-activity curves have been obtained from rats and mice in dynamic PET imaging studies

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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