Understanding X-ray and optical selection of galaxy clusters: a comparison of the XXL and CAMIRA cluster catalogues obtained in the common XXL-HSC SSP area
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Large samples of galaxy clusters provide knowledge of both astrophysics in the most massive virialized environments and the properties of the cosmological model that defines our Universe. However, an important issue that affects the interpretation of galaxy cluster samples is the role played by the selection waveband and the potential for this to introduce a bias in the physical properties of clusters thus selected. We aim to investigate waveband-dependent selection effects in the identification of galaxy clusters by comparing the X-ray MultiMirror (XMM) Ultimate Extra-galactic Survey (XXL) and Subaru Hyper Suprime-Cam (HSC) CAMIRA cluster samples identified from a common 22.6 deg2 sky area. We compare 150 XXL and 270 CAMIRA clusters in a common parameter space defined by X-ray aperture brightness and optical richness. We find that 71/150 XXL clusters are matched to the location of a CAMIRA cluster, the majority of which (67/71) display richness values N > 15 that exceed the CAMIRA catalogue richness threshold. We find that 67/270 CAMIRA clusters are matched to the location of an XXL cluster (defined within XXL as an extended X-ray source). Of the unmatched CAMIRA clusters, the majority display low X-ray fluxes consistent with the lack of an XXL counterpart. However, a significant fraction (64/107) CAMIRA clusters that display high X-ray fluxes are not associated with an extended source in the XXL catalogue. We demonstrate that this disparity arises from a variety of effects including the morphological criteria employed to identify X-ray clusters and the properties of the XMM PSF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».