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Enregistrement W3146813753 · doi:10.1109/access.2021.3069090

Anti-Series Varactor Network With Improved Linearity Performances in the Presence of Inductive and Capacitive Parasitics

2021· article· en· W3146813753 sur OpenAlexafffund
David Berthiaume, Jean‐Jacques Laurin, Nicolas Constantin

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensPolytechnique MontréalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au QuébecPolytechnique MontréalFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCMC Microsystems
Mots-clésVaricapLinearityTopology (electrical circuits)Parasitic extractionCapacitanceParasitic capacitanceComputer scienceCapacitive sensingElectronic engineeringDiodeEquivalent series resistanceIntermodulationCapacitorCMOSElectrical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a varactor-based circuit technique intended for amplitude and phase control, with improved linearity in the presence of parasitic capacitances and parasitic inductances. The mechanism causing linearity degradation in an anti-series varactor network that includes significant parasitic elements - a key aspect that, to our knowledge, has never been reported - is first studied using an analytical approach based on multi-tone excitation. It is demonstrated that simply optimizing the ratio of diode sizes is insufficient to circumvent this linearity degradation. The underlying linearity degradation concept serves as the basis for the introduction of a modified anti-series controllable capacitance, followed by a design and practical implementation. Experimental validations with multi-tone and modulated signals demonstrate improved linearity performances with respect to the state-of-the-art when parasitic capacitances and inductances are significant. Moreover, it is shown that the complete varactor-based circuit topology proposed here, which uses the proposed modified anti-series controllable capacitance in conjunction with a second-harmonic trap filter, constitutes a very attractive alternative to the state-of-the-art anti-series/anti-parallel topology, since it reduces the required number of diodes by a factor of 2. Measurements on discrete-component designs operating at 3.6GHz, hence with significant parasitic effects, demonstrate that the proposed circuit topology improves the 3rdorder intermodulation distortion levels by 10.6dB and 6.6dB at output powers of 10dBm and 18dBm respectively, in comparison with the state-of-the-art topology. Measurements with a 16QAM modulated signal also show 3.9dB improvement in ACPR at 18dBm. These performances constitute improved state-of-the-art results in anti-series hyper-abrupt varactor-based electronic control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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