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Enregistrement W3146829467 · doi:10.34133/ultrafastscience.0034

Optical Measurement of Photorecombination Time Delays

2023· article· en· W3146829467 sur OpenAlex
Chunmei Zhang, Graham G. Brown, Dong Hyuk Ko, P. B. Corkum

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueUltrafast Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensJoint Attosecond Science Laboratory
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésPhysicsAttosecondElectronUltrashort pulseAtomic physicsCollisionCoupling (piping)IonField (mathematics)Pulse (music)OpticsLaserQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recollision physics and attosecond pulse generation meld the precision of optics with collision physics. As a follow-up to our previous work, we reveal a new direction for the study of electronic structure and multielectron dynamics by exploiting the collision-physics nature of recollision. We show experimentally that, by perturbing recollision trajectories with an infrared field, photorecombination time delays can be measured entirely optically using the Cooper minimum in argon as an example. In doing so, we demonstrate the relationship between recollision trajectories and the transition moment coupling the ground and continuum states. In particular, we show that recollision trajectories are influenced by their parent ion, while it is commonly assumed they are not. Our work paves the way for the entirely optical measurement of ultrafast electron dynamics and photorecombination delays due to electronic structure, multielectron interaction, and strong-field-driven dynamics in complex molecular systems and correlated solid-state systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle