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Enregistrement W3146838305 · doi:10.5430/ijhe.v10n5p10

Written Network Communication: Communicative Needs and Ambiguity of Interpretations

2021· article· en· W3146838305 sur OpenAlexvenueno aff
Mariana Sokol, Olga Petryshyna, Volodymyr Misko, Tetiana Mykolenko, Eleonora PALYKHATA, LILIIA SHTAFIRNA

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscourse Analysis and Cultural Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbiguityPopularityCommunication studiesComputer scienceSocial mediaCommunication sourceLinguisticsPsychologyMultimediaSocial psychologySociologyTelecommunicationsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social networks are dynamic, accessible virtual planes of communication, through which users carry out the cross-border and transient exchange of information and emotions, meeting their communication needs. The article outlines the main aspects of written communication, its communicative needs, and the ambiguity of interpretations.The constant growth of the popularity of social networks with the simultaneous displacement of the importance of live, direct communication forces scientists in various fields, including the theory of communication, communicative linguistics, to rethink the phenomenon of "communication". It is about creating a special discourse, which is caused by the specifics of the communication channel/code between communicators and the virtual chronotype. Attention has been drawn to written communication on social networks in terms of speakers’ intentions, the interpretation of explicit and implicit information, its impact on the participants of communication, the formation of the special culture of communication (non-library), etc.Specificity in the written form of communication in the social media has been caused by many factors: the readiness or unreadiness of the virtual interlocutor to interact; dominance of visual perception, hence, special attention of recipients to the layout, structuring of the text, volume, photo accompaniment, etc.; knowledge of the latest trends in online communication (fashion clichés, abbreviations, slang, memes); replacement or substitution of non-verbal means by various means of paragraphemics, for example, smilies, stickers, pictures, animation, etc.; developing of a specific network chronotype, in which there are no time limits and which is constantly expanding in volume due to the multiplicity of accounts, texts, chats, groups.Not everyone who communicates on social media knows the intentions of other people. On the one hand, such communication generates the selectivity or concealment of true meanings in the author's texts and on the other hand, additional meanings are taken on during the recipients’ interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0140,020
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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