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Enregistrement W3146841301 · doi:10.1109/lra.2021.3068554

A Gravity-Referenced Moving Frame for Vehicle Path Following Applications in 3D

2021· article· en· W3146841301 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Robotics and Automation Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueRobotic Path Planning Algorithms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceReference frameFrame (networking)TrajectoryPath (computing)CurvatureMoving frameGravitational fieldMotion planningComputer visionControl theory (sociology)Artificial intelligenceMathematicsControl (management)PhysicsGeometryClassical mechanicsRobot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moving path frames assigned to spatial curves are commonly used in the development of motion control laws for autonomous vehicles. This work presents the Gravity Normal frame, a novel navigation reference frame developed specifically for autonomous vehicle applications. This moving path frame incorporates the knowledge that many autonomous vehicles operate in a gravitational field, and control strategies must account for this. Given a curve in space that represents a desired trajectory, the proposed strategy generates a navigation frame that is well defined regardless of path curvature, while guaranteeing the normal vector is always normal to gravity and hence constrained to the horizontal plane, regardless of path torsion. Due to these characteristics, the Gravity Normal path frame is ideally suited for vehicles with distinct longitudinal and lateral dynamics since the resulting cross-track errors have a precise physical interpretation. The properties of the navigation frame are derived, and its usefulness is showcased through simulation. Finally, its applicability is demonstrated with flight experiments on a fixed-wing unmanned aerial vehicle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle