Symptom Burden in Patients Treated With Palliative Radiotherapy Before and During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Oncological care has faced several challenges during the COVID-19 pandemic, e.g. treatment delay and worsening symptoms. Patient-reported anxiety, depression and sleep quality might have changed due to these special circumstances. Therefore, we analyzed the symptom burden of patients treated with palliative radiotherapy at our center. PATIENTS AND METHODS: A retrospective study was performed of 50 consecutive patients and the results were compared to those obtained in a previous pre-COVID study. The Edmonton Symptom Assessment Scale was employed to assess the preradiotherapy symptoms. RESULTS: The highest mean scores were reported for pain in activity (3.2) and dry mouth (3.1). Regarding anxiety, sadness/depression and sleep, the corresponding scores were 1.5, 1.2 and 2.7, respectively. Compared to the previous study, no significant increases were found. Most items had numerically lower mean values, e.g. anxiety (1.5 vs. 2.7). Both study populations had comparable median age (70.5 vs. 70 years), gender distribution and proportion of patients with bone metastases. However, there were two significant imbalances, namely a lower proportion of patients with prostate cancer (12 vs. 30%, p=0.02) and breast cancer (0 vs. 12%, p=0.02). CONCLUSION: In patients who showed up for radiation treatment planning, the suspected increase in anxiety, sadness/depression and sleep disturbance was not demonstrable. It is not known whether or not patients with substantial worries chose to decline referral to palliative radiotherapy. Therefore, comprehensive large-scale studies of patterns of care are needed to fully understand the impact of COVID-19-related measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».