Better to brag: Underestimating the risks of avoiding positive self‐disclosures in close relationships
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Capitalization, or disclosing positive news in close relationships, is interpersonally and intrapersonally beneficial and expected by relational partners. Why do some individuals avoid capitalizing? How do close relational partners react when they later discover that positive news was not directly disclosed to them? METHOD: We conducted nine correlational and experimental studies using vignettes and recalled events (N = 2,177). RESULTS: We find that individuals who are concerned about being seen as braggarts tend to avoid capitalizing with their close relationships even when it is likely their partner would ultimately learn of the news. Yet this concern may be relatively unwarranted and these individuals show a forecasting error: They overestimate how negatively their partner would react to disclosure and predict that their partner would react more positively if they discovered the news through external means. However,they neglect to predict that partners who later learn of the news and realize they were not disclosed toward in fact feel devalued. We discuss how this concern with bragging is linked to decreased extraversion, perspective taking, and empathy. CONCLUSIONS: Uniquely in close relationships, being concerned about bragging may elicit negative relational outcomes, by hindering the positive self-disclosures that one's partners expect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».