Highlighting the Roles of Producers and Consumers in Land and Water use for Agricultural Production in Southern Amazonia
Notice bibliographique
Résumé
For decades, agricultural expansion in Southern Amazonia has relied on deforestation to increase the national and global supplies of cattle and soybean products. Research on the use of land and water for increasing the region’s pasture and cropland outputs has provided important insight into the role of producers in managing these resources. However, the roles of other actors on cattle and soybean production systems (e.g. traders) have been less apparent. For instance, some private initiatives, such as the Cattle Agreement or the Soybean Moratorium, have been proposed to curb deforestation through the cattle and soybean supply chains as a means to influence the production process. Here, we highlight the role of producers and consumers in the use of land and water resources for agricultural production in the state of Mato Grosso, Brazil, by combining field measurements and modelling with trade mapping. We use the Transparency for sustainable economies platform (Trase, https://trase.earth) to highlight the role of trade actors by combining high resolution trade information (e.g. custom declarations) with up-to-date deforestation and water scarcity maps. In 2015, up to five traders with zero deforestation commitments exported over 40% of soybean produced in the state of Mato Grosso. Within this context, producers can increase agricultural output by irrigating cropland, and/or concentrating cattle production on current pastureland, but this combined system has the potential to increase water scarcity in the dry season. Our analysis provides additional information on the drivers shaping the Brazilian agricultural frontier and attempts to bring producers and consumers closer together in agricultural supply chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».